初心者でも安心！SGE登場で順位下落を防ぐLLMO（GEO）対策の始め方と具体例

GoogleのSGE（生成AI検索）登場により、「今までのSEO対策だけでは順位が下落するのでは？」と不安を感じていませんか。本記事では、SGE時代に必須となる新しいSEOの考え方「LLMO（GEO）対策」について、初心者の方でも安心して取り組めるよう、基本から実践的な具体例までを徹底解説します。この記事を読めば、LLMO対策の全体像から、AIに引用されやすくなるコンテンツ作成の秘訣、明日から始められる具体的な5つのステップまで全てが分かります。結論として、今後のSEOで最も重要なのは、AIの回答における「信頼できる情報源」として引用されることです。そのための具体的なノウハウを学び、検索体験の変化に対応していきましょう。

LLMO（GEO）対策とは SGE登場でSEOの何が変わるのか

Googleの検索結果に生成AIによる回答が表示される「SGE（Search Generative Experience）」の登場により、SEOの世界は大きな変革期を迎えています。この新しい検索環境で重要となるのが「LLMO（GEO）対策」です。まずは、SGEが何を変えるのか、そしてLLMO（GEO）とは何か、その基本から理解を深めていきましょう。

SGE（生成AI検索）がもたらす検索体験の大きな変化

SGEとは、ユーザーが検索したキーワードに対して、AIがWeb上の複数の情報を要約し、簡潔な回答を検索結果の最上部に表示する新しい検索機能です。これにより、ユーザーは個別のサイトを訪問しなくても、検索結果画面だけで疑問を解決できるケースが増加します。

この変化は、Webサイト運営者にとって無視できない影響を及ぼします。従来のように検索順位で1位を獲得しても、SGEの回答の下に表示されるため、ユーザーの目に留まりにくくなる可能性があります。結果として、Webサイトへのアクセス数が大幅に減少する「ゼロクリックサーチ」の増加が懸念されています。SGEは、単なる機能追加ではなく、ユーザーの検索行動そのものを根底から変えうる、SEOのゲームチェンジャーなのです。

LLMOとGEOの意味をわかりやすく解説 従来のSEOとの違い

このSGE時代に対応するための新たな施策が「LLMO」または「GEO」です。どちらもほぼ同じ意味で使われますが、それぞれの言葉の意味を理解しておきましょう。

• LLMO：Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）の略。SGEを動かしているAI（大規模言語モデル）に、自社のコンテンツを認識・評価させ、回答の引用元として選ばれやすくするための最適化を指します。
• GEO：Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）の略。LLMOと同様に、生成AIが作り出す検索結果に対して最適化を行うことを意味します。

では、従来のSEOとは具体的に何が違うのでしょうか。以下の表で比較してみましょう。

比較項目	従来のSEO	LLMO（GEO）対策
最適化の対象	検索エンジンのランキングアルゴリズム	生成AI（大規模言語モデル）
主な目的	検索結果ページでの上位表示	AIによる回答（AIスナップショット）での引用・参照
重要視される要素	キーワード、被リンク、技術的SEOなど	E-E-A-T、情報の正確性・網羅性、構造化データなど

このように、LLMO（GEO）対策は、単に順位を上げるのではなく、AIに「信頼できる情報源」として認識させ、その回答の一部に採用されることをゴールとします。これは、従来のSEOの考え方を拡張する、新しいアプローチと言えます。

なぜ今LLMO（GEO）対策が重要視されるのか

SGEはまだ試験運用段階ですが、いずれ本格的に導入されることが予想されています。その時、検索結果の最も目立つ場所はAIの回答で占められることになるでしょう。そうなれば、ユーザーはAIの回答をまず信頼し、そこに引用されているサイトを「答えの根拠」としてクリックするようになります。

つまり、LLMO（GEO）対策を講じなければ、たとえ有益なコンテンツを持っていても、ユーザーに発見される機会そのものが失われてしまうのです。逆に言えば、AIに引用されることで、自社サイトがそのトピックにおける権威として認知され、新たなブランディングやアクセス流入につながる大きなチャンスが生まれます。来るべきAI検索時代に備え、競合に先んじて対策を始めることが、今後のWebマーケティングで成功を収めるための鍵となります。

初心者でも始められるLLMO（GEO）対策 5つの基本ステップ

SGE（生成AI検索）の登場により、従来のSEO対策だけでは検索順位を維持することが難しくなってきました。しかし、悲観する必要はありません。ここでは、初心者の方でも今日から実践できるLLMO（GEO）対策の基本的な5つのステップを、具体的なアクションプランと共に解説します。一つひとつ着実に行うことで、AI時代においてもユーザーと検索エンジンから評価されるサイトを構築できます。

ステップ1 現状の検索順位とコンテンツを分析する

LLMO対策の第一歩は、自社サイトの現状を正確に把握することから始まります。まずはGoogleサーチコンソールやGoogleアナリティクス4（GA4）などのツールを用いて、SGEによる影響を評価しましょう。特に、これまで上位表示されていたにもかかわらず、クリック数や表示回数が減少しているキーワードやページを特定することが重要です。これらのページは、SGEのAIによる概要表示にトラフィックを奪われている可能性が高いと考えられます。現状分析で注目すべき指標を以下にまとめます。

分析ツール	注目すべき指標	分析の目的
Googleサーチコンソール	検索キーワードごとのクリック数、表示回数、CTR（クリック率）、掲載順位	SGEの影響でパフォーマンスが低下しているキーワードやページを特定する
Googleアナリティクス4（GA4）	オーガニック検索からの流入数、エンゲージメント率、滞在時間	サイト全体のSEOパフォーマンスの変化とユーザー行動を把握する

これらのデータを基に、優先的に対策を講じるべきコンテンツのリストを作成しましょう。

ステップ2 E-E-A-Tを強化しサイトの信頼性を高める

E-E-A-Tとは、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の頭文字を取った、Googleがコンテンツの品質を評価するための重要な指標です。生成AIは、信頼できる情報源を優先的に参照して回答を生成するため、LLMO対策においてE-E-A-Tの強化はこれまで以上に不可欠な要素となります。サイト全体の信頼性を高めるために、以下の施策を徹底しましょう。

• 経験（Experience）の明示: 実際に商品を使用したレビューや、サービスを体験したレポートなど、執筆者自身の一次体験に基づいたコンテンツを作成する。
• 専門性（Expertise）の担保: 特定のトピックに特化したコンテンツを継続的に発信し、サイトの専門分野を明確にする。
• 権威性（Authoritativeness）の構築: 著者情報や監修者プロフィールを詳細に記載する。公的機関や専門機関からの引用や、被リンクを獲得することも有効です。
• 信頼性（Trustworthiness）の向上: 運営者情報、プライバシーポリシー、問い合わせ先を明記し、サイトが安全であることをユーザーと検索エンジンに示す。

ステップ3 ユーザーの隠れた検索意図を深掘りする

SGEは、ユーザーの質問に対して網羅的な答えを直接提示します。そのため、コンテンツ作成においては、キーワードの表面的な意味だけでなく、その背後にある「隠れた検索意図」や「次に知りたいこと」まで深く掘り下げることが求められます。ユーザーが抱えるであろう追加の疑問を予測し、コンテンツ内で先回りして回答を提供することが、AIに引用され、さらにユーザーをサイトに誘導する鍵となります。検索意図を深掘りするには、Google検索結果画面の「他の人はこちらも質問」（PAA）や、Yahoo!知恵袋などのQ&Aサイトでユーザーが実際にどのような言葉で悩みを検索しているかを調査するのが効果的です。これらの情報を基に、コンテンツにQ&Aセクションを設けるなど、対話形式のニーズにも応えられる構成を意識しましょう。

ステップ4 AIに引用されやすいコンテンツの書き方

LLMO（大規模言語モデル）は、人間が書いた文章を学習し、情報を抽出・要約して回答を生成します。つまり、AIにとって「わかりやすく、引用しやすい」形式でコンテンツを作成することが、SGEの回答に採用されるための直接的な対策となります。具体的には、以下のポイントを意識してライティングを行いましょう。

• 結論ファースト: 見出しや段落の冒頭で、まず結論や最も重要な情報を提示する。
• 簡潔で平易な表現: 専門用語は避け、誰にでも理解できるシンプルな言葉で説明する。必要であれば用語解説を加える。
• 情報の構造化: 箇条書き、番号付きリスト、テーブル（表）などを活用し、情報を視覚的に整理する。
• 明確なQ&A形式: 「〇〇とは？」という問いに対して、「〇〇は△△です。」と明確に答える形式を積極的に取り入れる。

これらの工夫は、AIがコンテンツの要点を正確に把握し、回答の一部として抽出しやすくするだけでなく、結果的にユーザーにとっても理解しやすいコンテンツとなり、サイトの評価向上に繋がります。

ステップ5 構造化データを実装し検索エンジンに正しく伝える

構造化データとは、HTMLに特定の記述を追加することで、ページの内容を検索エンジンがより深く、正確に理解できるように手助けする情報のことです。例えば、「この記事の著者は誰か」「このページの主題は何か」「よくある質問とその答えは何か」といった情報を、検索エンジンが解釈できる共通の言語で伝えることができます。LLMO対策において構造化データは、AIがコンテンツの文脈や情報の信頼性を判断するための重要な手がかりとなります。特に、「FAQPage（よくある質問）」や「Article（記事）」、「Person（著者）」などの構造化データを正しく実装することで、SGEの回答生成において有利に働く可能性があります。WordPressを使用している場合は、専用のプラグインを導入することで比較的簡単に実装が可能です。自サイトのコンテンツに合わせて適切な構造化データをマークアップし、情報の正確性を検索エンジンにアピールしましょう。

実践的なLLMO（GEO）対策の具体例

前の章で解説したLLMO（GEO）対策の5つの基本ステップを、実際のウェブサイト運営でどのように活かせばよいのでしょうか。ここでは、明日からでも取り組める実践的な3つの具体例を詳しくご紹介します。理論だけでなく、具体的な行動に移すことで、SGE時代における検索順位の維持・向上を目指しましょう。

具体例1 Q&Aコンテンツで回答の明確性を高める

SGE（AI生成概要）は、ユーザーが投げかけた質問に対して、最も的確で分かりやすい答えを検索結果の上部に提示します。そのため、AIが「答え」として引用しやすい形式でコンテンツを作成することが極めて重要になります。その最も効果的な手法の一つが、Q&A形式のコンテンツ作成です。

具体的には、記事内に「よくある質問」セクションを設けたり、独立したFAQページを作成したりします。ポイントは、質問（Q）をユーザーが実際に使いそうな具体的な言葉で設定し、回答（A）を結論から先に、簡潔に記述することです。以下の例を見てみましょう。

悪い例（冗長で分かりにくい）	良い例（結論ファーストで明確）
LLMO対策は、これからのSEOにおいて様々な観点から重要性が増しており、SGEという新しい検索体験が登場したことが背景にあります。そのため、サイト運営者はE-E-A-Tを高めるなどの対応を検討していく必要があると考えられます。	LLMO対策とは、SGE（生成AI検索）で自社コンテンツが引用されやすくなるように最適化することです。具体的には、サイトの信頼性を高め、ユーザーの質問に直接答える明確なコンテンツを作成することが求められます。

このように、質問に対してストレートに答えるコンテンツは、AIに高く評価される傾向があります。さらに、構造化データの「FAQPage」スキーマを適切に実装することで、検索エンジンがQ&A部分をより正確に認識し、AI生成概要やリッチリザルトで表示されやすくなります。

具体例2 著者情報とプロフィールを充実させる

SGEは、情報の正確性や信頼性を非常に重視します。その判断基準の一つが「誰がその情報を発信しているのか」という点です。E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を検索エンジンに示す上で、著者情報の充実は欠かせない要素です。

記事ごと、あるいはサイト全体で、情報発信者の透明性を高めましょう。具体的には、以下の項目を著者プロフィールページや運営者情報ページに詳しく記載します。

• 氏名（実名または社会的に認知されたペンネーム）と顔写真
• 専門分野や得意な領域
• 関連する職務経歴や学歴
• 保有資格や所属学会
• 過去の実績（書籍の出版、メディア掲載、セミナー登壇歴など）
• 監修者や編集者など、コンテンツ制作に関わった人物の情報
• 企業の公式SNSアカウント（X（旧Twitter）やFacebookなど）

特に専門性が問われるYMYL（Your Money or Your Life）領域のサイトでは、専門家による執筆・監修が必須です。誰が書いたか分からない情報よりも、その道のプロフェッショナルが実名・顔出しで語る情報の方が、ユーザーにとってもAIにとっても信頼性が高いのは言うまでもありません。

具体例3 独自の調査データや一次情報を発信する

AIは既存の情報を学習して回答を生成しますが、その元となる情報源として選ばれるためには、他にはない価値を提供する必要があります。そこで有効なのが、自社でしか発信できない独自の調査データや一次情報です。

インターネット上に溢れている二次情報（他サイトの情報をまとめたもの）だけでは、他のコンテンツとの差別化が困難です。AIから「信頼できるユニークな情報源」と認識されるために、以下のような一次情報の発信を心がけましょう。

• アンケート調査：自社の顧客や特定のターゲット層に対してアンケートを実施し、その結果をグラフやインフォグラフィックを用いて分かりやすく解説する。
• 専門家へのインタビュー：業界の第一人者や有識者に独自の切り口でインタビューを行い、その内容を記事にする。
• 導入事例（ケーススタディ）：自社サービスを導入した企業の成功事例を、具体的な数値データや担当者の声を交えて詳細にレポートする。
• 独自の実験・検証：特定の商品やサービスについて、実際に使用・検証した過程と結果を、写真や動画を交えてオリジナルコンテンツとして発信する。

これらの一次情報は、他のサイトが容易に模倣できない強力な資産となります。客観的なデータや専門家の見解、実際の体験に基づいたコンテンツは、AIが引用元として選ぶ可能性を飛躍的に高めるでしょう。

株式会社ナレッジホールディングスが推奨するLLMO対策ツール

LLMO（GEO）対策は、これまでのSEO施策に加えて、新たな視点での分析と改善が求められます。しかし、SGEが参照する膨大な情報を手作業で分析し、自社コンテンツの優位性を確保するのは非常に困難です。そこで、弊社ではデータに基づいた効率的かつ効果的なLLMO対策を実践するために、専門ツールの活用を強く推奨しています。ここでは、目的別に厳選したツールをご紹介します。

コンテンツの質と網羅性を高める分析ツール

SGEの生成AIに引用されるためには、ユーザーの検索意図を深く満たし、網羅的で信頼性の高いコンテンツを作成することが不可欠です。以下のツールは、そのための強力な武器となります。

ミエルカSEO

ユーザーの検索意図を可視化することに特化した国産のSEOプラットフォームです。LLMO対策においては、AIが回答を生成する際の「元ネタ」となりうる、ユーザーの潜在的な疑問や悩みを先回りして解決するコンテンツ作成に絶大な効果を発揮します。サジェストキーワードや共起語の分析はもちろん、ユーザーがどのような言葉で検索し、次に何を知りたいと考えているかの流れ（カスタマージャーニー）を把握できるため、より精度の高いコンテンツ企画が可能になります。

ahrefs（エイチレフス）

世界中で利用されている高機能なSEO分析ツールです。LLMO対策の観点では、特に「コンテンツ・エクスプローラー」と「サイト・エクスプローラー」の機能が重要です。競合サイトや業界の権威あるサイトがどのようなトピックを扱い、どこから被リンク（引用・参照）を得ているかを詳細に分析できます。これにより、自社が権威性・専門性を発揮できる領域を見極め、AIから信頼される情報源としての地位を確立するための戦略を立てることができます。

E-E-A-Tと技術的な信頼性を担保するツール

コンテンツの中身だけでなく、サイト全体の信頼性や技術的な健全性も、LLMOにおける評価の重要な要素です。Googleが提供する無料ツールを中心に、必ず押さえておきたいものを紹介します。

Google Search Console

Webサイト管理者にとって必須の公式ツールです。LLMO対策においては、特に「拡張」レポートの活用が鍵となります。FAQやレビュー、商品情報などの構造化データがGoogleに正しく認識されているかを確認し、エラーがあれば即座に修正することで、SGEのスニペットにリッチな形式で表示される可能性が高まります。また、Googleからの評価を直接確認できる唯一のツールであり、サイトの健全性を保つための生命線と言えるでしょう。

PageSpeed Insights

Webサイトの表示速度を測定し、改善点を指摘してくれるツールです。SGEにおいても、ユーザー体験の質は依然として重要な評価指標です。表示が遅いサイトはユーザーにストレスを与えるだけでなく、AIによる情報収集（クロール）の効率も低下させる可能性があります。このツールで指摘された項目を改善し、快適な閲覧環境を提供することは、基本的ながら非常に重要なLLMO対策の一つです。

LLMO対策における主要ツールの活用シーンまとめ

ここで紹介したツールは多機能ですが、LLMO対策という文脈で特にどの機能に着目すべきかを以下の表にまとめました。自社の課題に合わせて、どのツールから導入すべきかの参考にしてください。

ツール名	LLMO対策における主な活用シーン	特に注目すべき機能
ミエルカSEO	ユーザーの検索意図の深掘り、Q&Aコンテンツの網羅性向上	インテントマップ分析、サジェストネットワーク分析
ahrefs	競合の権威性分析、引用元となりうる高品質な被リンク獲得戦略の立案	コンテンツ・エクスプローラー、サイト・エクスプローラー（被リンク元分析）
Google Search Console	構造化データの実装確認、Googleからのサイト評価（信頼性）の監視	拡張レポート（FAQ、ハウツー等）、ページエクスペリエンスレポート

これらのツールを戦略的に活用することで、SGE時代においても検索エンジンとユーザー双方から評価されるWebサイトを構築することが可能になります。重要なのは、ツールの分析結果を鵜呑みにするのではなく、自社の持つ専門知識や一次情報と掛け合わせ、独自の価値を創造していくことです。

まとめ

本記事では、GoogleのSGE（生成AI検索）登場に伴う検索順位の下落を防ぐための「LLMO（GEO）対策」について、初心者の方にも分かりやすく解説しました。SGEは検索体験を根底から変える可能性があり、従来のSEO対策だけではAIが生成する回答欄に自社コンテンツが表示されず、アクセスを失うリスクがあります。だからこそ、AIに情報源として引用・参照されるためのLLMO対策が、今まさに重要視されているのです。

LLMO対策の核心は、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を最大限に高め、ユーザーの隠れた検索意図にまで応える質の高いコンテンツを作成することにあります。AIは信頼できる正確な情報を参照するため、著者情報の明記や独自の一次情報の発信、構造化データによる情報伝達は、AIに選ばれるための極めて有効な手段です。

今回ご紹介した5つの基本ステップと具体的な施策は、決して専門家だけのものではありません。まずは自社サイトの現状分析から始め、一つずつ実践していくことが重要です。ユーザーにとって真に価値のある情報を提供し続けることこそが、これからのAI時代におけるSEOの本質であり、持続的な成果につながる唯一の道と言えるでしょう。

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